Intégration de l'IA sur vos données et vos outils
L'IA générative est très douée pour produire un texte crédible. C'est exactement ce qui la rend dangereuse sur des données d'entreprise : un chiffre inventé ressemble à un chiffre juste. Mon travail consiste à la brancher sur vos données de façon à ce que chaque affirmation reste vérifiable.
Pour qui
- Une entreprise qui passe des heures à produire des analyses à partir d'exports de données.
- Une équipe qui veut interroger sa documentation interne en langage naturel.
- Un éditeur qui veut ajouter une fonctionnalité d'IA à son logiciel sans exploser ses coûts.
Ce que je livre
- Une intégration branchée sur vos sources réelles, pas sur des données de démonstration.
- Des garde-fous qui empêchent le modèle d'avancer un chiffre absent de vos données.
- Un suivi des coûts par requête, pour que la facture reste prévisible.
- Une documentation de ce que l'outil sait faire, et de ce qu'il ne fait pas.
Comment ça se passe
- (01)Audit des donnéesAvant tout modèle, on regarde vos données : où elles sont, ce qu'elles valent, et ce qu'on peut raisonnablement en tirer.
- (02)Prototype sur un cas réelUn premier usage branché sur vos vraies données, pour mesurer la qualité des réponses avant d'aller plus loin.
- (03)Garde-fous et coûtsLe calcul reste en dehors du modèle, qui ne fait que rédiger à partir de résultats vérifiés. Les coûts sont mesurés et plafonnés.
- (04)IntégrationL'outil rejoint votre environnement de travail : votre logiciel, votre messagerie, ou une interface dédiée.
Délai et tarif
Projets livrés sur ce type de besoin
Pour aller plus loin
Note · 4 min de lectureBrancher un LLM sur des données de vente sans lui faire inventer de chiffresQuestions fréquentes
Comment éviter que l'IA invente des chiffres ?
En ne lui laissant jamais le calcul. Les chiffres sont produits par une requête sur vos données, et le modèle ne fait que les mettre en forme. Chaque affirmation est ensuite vérifiée avant d'être affichée.
Nos données partent-elles chez un tiers ?
Cela dépend du fournisseur de modèle choisi et de vos contraintes. Le point est tranché dès l'audit, avant toute ligne de code, et documenté.
Combien coûte l'usage au quotidien ?
C'est mesuré pendant le prototype, sur votre volume réel. Envoyer au modèle des résultats agrégés plutôt que des données brutes réduit fortement la facture.
Les autres prestations
Décrivez-le en trois lignes. Je réponds sous 24 h avec un premier avis honnête, y compris quand ce n'est pas pour moi.
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